Ci-joint une proposition de stage au CEA-LIST sur les domaines informatiques: traitement automatique des langues, descripteurs d'images.
Pour plus d'information, n'hésitez pas me contacter ou directement aux responsables de stage.
wei.wang@cea.fr
COMMISSARIAT A L’ENERGIE ATOMIQUE
DRHRS / SCP
BUREAU DES STAGES DE LONGUE DUREE EN ENTREPRISE
LAURENCE LOURS / CEA Saclay
01.69.08.20.90
stages@cea.fr
Formulaire
Fiche Stage ≥ 4 mois
http://www.cea.fr/ressources_humaines/stages_et_formation_en_alternance
Centre : Fontenay-aux-Roses
Pôle ou Direction : DRT
Dépt/Service/Labo : DTSI/SRCI/LIC2M
Encadrement
Nom - Prénom de l’ingénieur responsable :
Gaël DE CHALENDAR (gael.de-chalendar@cea.fr)
Claire MOUTON (claire.mouton@cea.fr)
+33 1 46 54 80 18
Fax : +33 1 46 54 75 80
Nom du chef de laboratoire : Olivier Mesnard
Tél. : +33 1 46 54 73 38
Secrétariat :Annick Latare
Tél. :+ 33 1 46 54 91 17
Titre du stage (visible sur internet)
Caractérisation d'un espace sémantique bimodal texte-image
Sujet confié au stagiaire / objectifs du stage (à compléter si besoin est sur une feuille annexe)
Contexte:
Les espaces vectoriels sémantiques autrement appelés espaces distributionnels ou espaces de mots (en anglais Word
Space Model) permettent, à partir de l'analyse de très grand corpus, de projeter les mots d'une langue dans des espaces
vectoriels. Ces espaces sémantiques fournissent ainsi une mesure de proximité entre les mots, plus ou moins proches de
ce que l'humain peut interpréter comme étant une proximité sémantique.
Par ailleurs, dans le domaine du traitement d'image, la similarité entre deux images peut se calculer à partir de
descripteurs locaux. Ces descripteurs sont des vecteurs calculés sur des points saillants de l'image. Chaque image est
constituée d'un certain nombre de descripteurs locaux, de la même façon qu'un texte est constitué d'un certain nombre de
mots. On parle ainsi de vocabulaire visuel.
Objectifs:
Jusqu'à présent, peu de travaux se sont intéressés à la conception d'espaces multimodaux. Ce stage consiste à explorer
cette piste par la constitution d'un espace distributionnel combinant un vocabulaire textuel et un vocabulaire visuel. Mots
textuels et mots visuels seront alors éléments d'un même espace vectoriel. On suppose que la distance qui sépare les mots
visuels des mots textuels dans un tel espace peut avoir du sens pour la perception humaine et éventuellement donner lieu
à la création de lexiques bimodaux. Les résultats de ce travail valideront ou non cette hypothèse.
Déroulement du stage:
Le stagiaire suivra la démarche suivante :
Appropriation des outils existants et état de l'art
Participation à la caractérisation de l'espace bimodal
Implémentation du générateur de l'espace bimodal
Tests et évaluation de l'espace sémantique bimodal généré
Bibliographie:
Padó, S. & M. Lapata (2007), “Dependency-based construction of semantic space models”, Computational Linguistics,
33/2:161-199
Evert, S. & Lenci, A. (2009), Course. http://wordspace.collocations.de/doku.php/course:start
Espaces sémantiques distributionnels, Descripteurs d'images, Traitement Automatique des Langues, Cooccurrences
Moyens informatiques mis en œuvre :
Langages : C++ ou Python, environnement Linux
Logiciels :
Autres moyens mis en œuvre (expériences, méthodes d’analyses, autres...)
Notions d'algèbre matricielle
Niveau souhaité :Bac +5
Formation souhaitée :Master
Stage pouvant se poursuivre en thèse :NON
Durée du stage : 4 à 6 mois
Accès sensible : correspond au minimum requis pour tous stagiaires
